Glossaire de la communication commerciale

Mobile to store

Rédigé par Fabien Dutrieux | 06/05/20

Définition Mobile-to-Store 

 

Le Mobile-to-Store regroupe l’ensemble des techniques marketing qui amènent un utilisateur depuis un smartphone vers un magasin, ce qui est un sous-ensemble du Drive-to Store. De nombreuses technologies sont associées au mobile-to-store dans l’optique de générer du trafic en magasin. Nous pouvons notamment citer  la géolocalisation mobile ou store-locator (technologie permettant de géolocaliser un point de vente physique) ou encore le  geofencing (consistant à définir un périmètre dans lesquels on peut cibler les individus entrant ou présents dans la zone).

Qui sont les cibles du Mobile-to-Store ?

 

Selon la Mobile Marketing Association France, la France comptait 41,9 millions de mobinautes (soit les trois quarts des Français) en 2019. 88 % de ces mobinautes utilisent le mobile tous les jours ou presque. Alors que le mobile est devenu incontournable dans le quotidien de chacun, il prend logiquement une part de plus en plus significative au sein du marketing mix des distributeurs et des industriels.

 

Selon une étude de la Local Search Association de 2017 citée par LSA, 75 % des personnes qui effectuent une recherche locale via mobile sur une enseigne en moyenne, se rendent dans un point de vente dans la journée qui suit, et un tiers de ces requêtes se concluent par un achat.

 

Quelle est la technique mobile-to-store la plus répandue ?

 

La technique Mobile-to-Store la plus répandue est la  publicité géolocalisée. C'est un mécanisme qui est rendu possible par le mobile (voir nos définitions du géomarketing et du geofencing). Son objectif est de cibler des personnes à proximité d'un point de vente sur leur mobile grâce aux données de géolocalisation.

 

À nos yeux, cette démarche n'est cependant pas suffisante, car la proximité d'un point de vente ne signifie pas systématiquement que le consommateur désire recevoir sa publicité ciblée. Pour compléter ce dispositif de ciblage mobile, il est donc important d'y intégrer également des données d'intention d'achat.