Second Party data
6 mai 2020
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La fin des cookies tiers, annoncée depuis un moment par Google sera normalement effective en 2024, ne permettant plus aux entreprises de s’appuyer sur les données 3rd party pour développer leur connaissance client ou acquérir de nouveaux prospects.
Comment alors continuer à mieux contextualiser et personnaliser ses communications en ligne ? Dans ce contexte, les Data Clean Room peuvent servir d’alternative dans l’enrichissement des données, de façon anonyme.
Il s’agit d’un espace sécurisé, partagé entre plusieurs entreprises, permettant à chacune de mettre à disposition un certain niveau de visibilité de leurs données, de façon anonymisée, tout en accédant, et à l’inverse à celles des autres.
Cela permet ainsi aux entreprises de mettre en place des partenariats, des “data alliances” en quelque sorte, pour ensuite mieux cibler leur audience, tout en respectant les nouvelles réglementations quant au respect des données personnelles.
A noter que les Data Clean Room peuvent être gérées par l’une des entreprises ou une société tiers de confiance.
On peut citer par exemple les Data Clean Rooms de Google (Ads Data Hub (ADH), et d’Amazon (Amazon Marketing Cloud (AMC).
Cela peut être des marques et enseignes ou bien des éditeurs ou des régies publicitaires par exemple. Les datas ouvertes à l’accès sont donc des données 1rst et 2nd party, issues du CRM, du site web ou d'application mobile.
Il convient de bien définir en amont les niveaux d’accès aux données, sur quelles données et pendant combien de temps. Ainsi chaque entreprise n’aura pas forcément les mêmes droits d’accès aux autres données et chacune reste maître de ses données et des accès qu’elles accordent. Les données partagées sont anonymisées pour respecter les enjeux de confidentialité, conformément à la réglementation RGPD. Enfin, toutes les données partagées sont cryptées afin d’assurer un niveau de sécurité maximal et éviter les fuites d’informations.
Grâce à l’enrichissement de données, les stratégies de ciblage peuvent être optimisées grâce à l’analyse de données lifestyle ou comportementales.
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