Lookalike

Look alike

 

En marketing digital, une cible dite lookalike est un segment de visiteurs dont les comportements sont semblables à ceux d’un échantillon connu sur des carrefours d’audience (Site média, Google, Facebook ou autre).

Le regroupement de ces données en segments homogènes (ou lookalike) se réalise d’abord au travers des informations sociodémographiques venant des profils des utilisateurs. Dans la plupart des cas, ces enregistrements sont enrichis de données comportementales issues des parcours des visiteurs et de leurs centres d’intérêt. Il est également possible de compléter la démarche de détermination d’un lookalike en recourant à des données tierces ou Third Party data.

 

Il faut dissocier cette technique du lookalike avec celle du retargeting, qui permet de cibler les visiteurs d’un site web avec une campagne de publicité display qui les suivra sur d’autres sites web grâce à leur identification par un cookie.

 

Dans le cadre du retargeting, si un consommateur s’intéresse à un produit, la régie publicitaire lui affichera le même produit lors de ses prochaines visites. Dans le cas du lookalike, un algorithme détecte que les consommateurs qui aiment un produit, par exemple le Nutella, sont également susceptibles d’acheter du Coca-Cola. Dans ce cas, il présentera du Coca-Cola à cet utilisateur lors de sa prochaine visite, car son appartenance à ce segment présuppose qu’il est susceptible de reproduire le même comportement que les autres membres de cette cible.

 

Lookalike et Drive-to-store

 

Dans le domaine du Drive-to-store, les inventaires publicitaires sont larges et il faut par conséquent apporter un soin particulier dans l’optimisation du ciblage des messages.

 

Afin d’améliorer l’efficacité de leurs campagnes de publicité digitale, les annonceurs doivent donc s’attacher à chercher des profils similaires à ceux des clients s’étant rendus en magasin précédemment ou ayant acheté des produits similaires.

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